Dados de treinamento
Melhores desempenhos
Desempenho médio para Pokemon individual e moveets usados em PvPoke.com Treinamento. Os dados são amostrados tanto dos jogadores como dos bots nas dificuldades da Elite e do Campeão. Se um Pokemon ou moveet não estiver listado, ele pode não ter um uso suficiente.
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| Pokemon | Avaliação da equipe | Avaliação individual |
Uso | |
|
Azumarill
Bubble, Ice Beam, Hydro Pump
|
129.3% | 1,024 |
Avaliação da equipe - Similar à métrica de Battle Rating nas simulações de batalha, a métrica de Team Rating é um número entre 0 e 1000 que mede a qualidade de vitórias e perdas dependendo de quanto PS permanece na equipe adversária. Uma classificação média de equipes acima de 500 significa que as equipes incluindo Pokemon ganham com mais freqüência. Uma classificação média das equipes abaixo de 500 indica um desempenho inferior, e que as equipes que incluem o Pokemon podem ter dificuldades.
Avaliação individual - A métrica de avaliação individual mede a produção de danos de um Pokemon em batalha. 100% é igual a 1 Pokemon de dano. Esta métrica também inclui escudos desenhados pelo Pokemon: 1 escudo é tratado como 50% de um Pokemon na Grande Liga, e 40% de um Pokemon na Ultraliga e Liga Mestra. Os Pokemon com avaliação individual média alta têm uma forte saída de dano e pressão do escudo. No entanto, a alta avaliação individual nem sempre se correlaciona com o sucesso em uma equipe.
Uso - Uso por jogadores e bots em equipes de 3. Uma amostra grande produzirá maior confiança nos dados. Um tamanho de amostra pequeno pode ser o resultado de um jogador individual e, conseqüentemente, produzir menor confiança nos dados. Os dados são filtrados por um limite mínimo de uso.
Principais equipes
| Equipe (Início Primeiro) | Avaliação da equipe | Uso | |||
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Azumarill
Bubble, Ice Beam, Hydro Pump
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Azumarill
Bubble, Ice Beam, Hydro Pump
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Azumarill
Bubble, Ice Beam, Hydro Pump
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1,024 |
Avaliação da equipe - Similar à métrica de Battle Rating nas simulações de batalha, a métrica de Team Rating é um número entre 0 e 1000 que mede a qualidade de vitórias e perdas dependendo de quanto PS permanece na equipe adversária. Uma classificação média de equipe acima de 500 significa que esta equipe ganha mais vezes. Uma classificação média de equipe abaixo de 500 indica um desempenho abaixo do esperado.
Uso - Uso por jogadores e bots. Um grande tamanho de amostra produzirá maior confiança nos dados. Um tamanho de amostra pequeno pode ser o resultado de um jogador individual e, conseqüentemente, produzir menor confiança nos dados. Os dados são filtrados por um limite mínimo de uso.
Esta página oferece outra maneira de analisar a meta PvP para encontrar Pokemon e equipes que possam trabalhar para você. Saber o que os dados representam o ajudará a aproveitá-los ao máximo.
De onde vêm estes dados?
Os dados são amostrados a partir do Treinamento Battles que as pessoas jogam contra o bot do site. Os dados amostrados são normalmente ao longo de um período de 7 dias. Ele inclui dados do Pokemon e da equipe como jogados tanto pelos jogadores quanto pelo bot. Embora não represente diretamente as batalhas do jogo, é uma aproximação.
Os dados são amostrados com um limiar de cerca de 150 jogos mínimos para Pokemon, e 20 jogos mínimos para as equipes. Os Pokemon e equipes próximas a esses limites são marcados em laranja para destacar seus pequenos tamanhos de amostra. Pokemon ou equipes com pequenos tamanhos de amostra são mais propensos a serem aberrantes (quer tenham um desempenho superior ou inferior). Considere estes pontos de dados com algum ceticismo saudável.
Como esta página se diferencia das classificações regulares?
As classificações regulares são geradas usando simulações 1 vs 1 entre Pokemon elegíveis. Os resultados são empíricos e repetíveis, mas não levam em conta a composição da equipe ou o jogo dinâmico completo como troca ou iscas falhadas/sucesso. Ele pode fornecer resultados imediatos para novos Pokemon ou atualizações de movimentos.
Os dados da Análise de Treinamento são registrados a partir de jogos totalmente jogados a partir do recurso Trem. A composição da equipe, as decisões dos jogadores e o jogo dinâmico são todos levados em consideração. Ele é capaz de fornecer uma imagem mais completa do que os rankings simulados. No entanto, os dados não são empíricos. Os números de desempenho e uso estão sujeitos aos jogadores que usam o recurso Trem, a freqüência com que usam um determinado Pokemon e seu desempenho com esses Pokemon. A Análise de Treinamento também não pode fornecer dados imediatos para novos Pokemon ou atualizações de ataque; um volume suficiente de batalhas deve ser registrado primeiro.